Нейросеть помогла ученым из КНР найти птичьи гнезда на ЛЭП
Китайские ученые разработали нейросетевую модель SESYOLO для обнаружения посторонних предметов на линиях электропередачи. Алгоритм достиг точности 93,9% при выявлении птичьих гнезд и показал улучшение среднего показателя точности на 9% по сравнению с исходной версией. gazeta.spb.ru »








